JARINGAN SYARAF TIRUAN

Jaringan syaraf adalah merupakan salah satu representasi buatan dari otak

manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada

otak manusia tersebut. Istilah buatan disini digunakan karena jaringan syaraf ini

diimplementasikan dengan menggunakan program komputer yang mampu

menyelesaikan sejumlah proses perhitungan selama proses pembelajaran.

8.1 OTAK MANUSIA

Otak manusia berisi berjuta-juta sel syaraf yang bertugas untuk memproses

informasi. Tiap-tiap sel bekerja seperti suatu prosesor sederhana. Masing-masing

sel tersebut saling berinteraksi sehingga mendukung kemampuan kerja otak

manusia.

Baca Selengkapnya di :

http://lentiasidauruk.tk/2015/02/jaringan-syaraf-tiruan/

Metode Certainty Factor

Faktor kepastian (certainty factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN pada tahun 1975 untuk mengakomadasi ketidakpastian pemikiran (inexact reasoning) seorang pakar. Teori ini berkembang bersamaan dengan pembuatan sistem pakar MYCIN. Team pengembang MYCIN mencatat bahwa dokter sering kali menganalisa informasi yang ada dengan ungkapan seperti misalnya: mungkin, kemungkinan besar, hampir pasti. Untuk mengakomodasi hal ini tim MYCIN menggunakan certainty factor (CF) guna menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap permasalahan yang sedang dihadapi. Secara umum, rule direpresentasikan dalam bentuk sebagai berikut (John Durkin, 1994) :

                 IF E1 [AND / OR] E2 [AND / OR] … En

                         THEN H (CF = CFi)

Dimana:

E1 … En : fakta – fakta (evidence) yang ada.H : hipotesa atau konklusi yang dihasilkan.CF : tingkat keyakinan (Certainty Factor) terjadinya hipotesa H akibat adanya fakta – fakta E1 s/d En .

Definisi menurut David McAllister Certainty Factor adalah suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti.

Contoh Kasus Metode Certainty Factor

Seseorang berkonsultasi pada sistem pakar untuk mengetahui apakah terkena penyakit jantung koroner atau tidak. Sistem pakar mempunyai basis pengetahuan sebagai berikut :

Rule 1 :
IF Sesak nafas
AND Nyeri dada
AND Denyut jantung cepat
AND Keringat berlebihan
AND Kelelahan
AND Mual
AND Pusing
THEN Jantung Koroner

Langkah Pertama :
Pengguna konsultasi diberi pilihan jawaban yang masing-masing bobotnya sebagai berikut :
No Keterangan Nilai User
1 Tidak 0
2 Tidak tahu 0,2
3 Sedikit yakin 0,4
4 Cukup yakin 0,6
5 Yakin 0,8
6 Sangat yakin 1

Pakar menentukan nilai CF (Certainty Factor) untuk masing-masing gejala sebagai berikut :
CFpakar (Sesak nafas) = 1,0
CFpakar (Nyeri dada) = 1,0
CFpakar (Denyut jantung cepat) = 1,0
CFpakar (Keringat berlebih) = 0,8
CFpakar (Kelelahan) = 0,6
CFpakar (Mual) = 0,4
CFpakar (Pusing) = -0,4
Kemudian dilanjutkan dengan penentuan nilai bobot user, setelah dilakukan dialog antar
sistem pakar dan user memilih jawabannya :

Misalkan :
1. Sistem pakar : Apakah Anda mengalami Sesak nafas ?
User : Cukup yakin (CFuser = 0,6)
2. Sistem pakar : Apakah Anda mengalami nyeri dada ?
User : Cukup yakin (CFuser = 0,6)
3. Sistem pakar : Apakah Anda mengalami denyut jantung yang cepat ?
User : Yakin (CFuser = 0,8)
4. Sistem pakar : Apakah Anda mengalami kringat berlebih ?
User : Sedikit yakin (CFuser = 0,4)
5. Sistem pakar : Apakah Anda mengalami kelelahan ?
User : Tidak tahu (CFuser = 0,2)
6. Sistem pakar : Apakah Anda mengalami mual ?
User : Tidak (CFuser = 0)
7. Sistem pakar : Apakah Anda mengalami pusing ?
User : Cukup yakin (CFuser = 0,6)

Langkah Kedua :
Kaidah-kaidah atau rule tersebut kemudian dihitung nilai CF-nya dengan mengalikan CFpakar
dengan Cfuser menjadi :
CF[H,E]1 = CF[H]1 * CF[E]1
= 1,0 * 0,6
= 0,6
CF[H,E]2 = CF[H]2 * CF[E]2
= 1,0 * 0,6
= 0,6
CF[H,E]3 = CF[H]3 * CF[E]3
= 1,0 * 0,8
= 0,8
CF[H,E]4 = CF[H]4 * CF[E]4
= 0,8 * 0,4
= 0,32
CF[H,E]5 = CF[H]5 * CF[E]5
= 0,6 * 0,2
= 0,12
CF[H,E]6 = CF[H]6 * CF[E]6
= 0,4 * 0
= 0
CF[H,E]7 = CF[H]7 * CF[E]7
= (-0,4) * 0,6
= -0,24

Langkah ketiga :
Mengkombinasikan nilai CF dari masing-masing kaidah (rule)
CFcombine CF[H,E]1,2 = CF[H,E]1 + CF[H,E]2 * (1 – CF[H,E]1)
= 0,6 + 0,6 * (1 – 0,6)
= 0,84  old1
CFcombine CF[H,E]old1,3 = CF[H,E]old1 + CF[H,E]3 * (1 – CF[H,E]old1)
= 0,84 + 0,8 * (1 – 0,84)
= 0,968 old2
CFcombine CF[H,E]old2,4 = CF[H,E]ol2d + CF[H,E]4 * (1 – CF[H,E]old2)
 0,968 + 0,32 * (1 – 0,968)
= 0,978 old3
CFcombine CF[H,E]old3,5 = CF[H,E]old3 + CF[H,E]5 * (1 – CF[H,E]old3)
= 0,978 + 0,12 * (1 – 0,978)
= 0,981 old4
CFcombine CF[H,E]old4,6 = CF[H,E]old4 + CF[H,E]6 * (1 – CF[H,E]old4)
= 0,981 + 0 * (1 – 0,981)
= 0,981 old5
CFcombine CF[H,E]old5,7 = CF[H,E]old5 + CF[H,E]7
 1 – min [ | CF[H,E]old5 |, | CF[H,E]7| ]
= 0,981 + (-0,24)
 1 – min[ |0,9521|, |-0,24| ]
= 0,981 + (-0,24)
 1 – (-0,24)
= 0,5976 old5
CF[H,E]old5 * 100% = 0,5976 * 100%
= 59,76 %
Dengan demikian dapat dikatakan bahwa perhitungan certainty factor pada penyakit jantung
koroner memiliki persentase tingkat keyakinan 59,76%

Sumber : file:///C:/Documents%20and%20Settings/Administrator/My%20Documents/Downloads/Contoh%20kasus%20Certainty%20Factor.pdf

Contoh Sebuah Jaringan Semantik

Fakta-fakta dari jaringan semantik di atas adalah :

1. Aku adalah Tom dan juga adalah seorang pria adalah manusia adalah makhluk hidup
2. Aku punya ayah dan juga adalah seorang pria adalah manusia adalah makhluk hidup
3. Aku makan nasi dari padi adalah tumbuhan adalah makhluk hidup
4. Aku punya kucing bernama Jerry yang makan ikan
5. Ikan adalah hewan dan adalah makhluk hidup.

Jaringan Semantik dan Script

Jaringan Semantik

Jaringan semantik merupakan gambaran pengetahuan grafis yang menunjukkan hubungan antar berbagai objek. Jaringan semantik terdiri dari lingkaran-lingkaran yang menunjukkan objek dan informasi tentang objek-objek tersebut. Objek disini bisa berupa benda atau peristiwa. Antara 2 objek dihubungkan oleh arc yang menunjukkan hubungan antar objek. Gambar berikut menunjukkan representasi pengetahuan menggunakan jaringan semantik.

Untuk lebih jelasnya lihatlah gambar dibawah ini :

Dari jaringan semantik tersebut didapat representasi seperti berikut :

• Ganar punya mobil jenis mitsubishi merk kuda merupakan binatang adalah makhluk hidup

Kecerdasan Buatan - SOFT COMPUTING

1. DEFINISI KECERDASAN BUATAN

• H. A. Simon [1987] :

“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas ”

• Rich and Knight [1991]:

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.”

• Encyclopedia Britannica:

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

menurut john McCarthy stanford sebagai kemampuan untuk mencapai sukses dalam menyelesaikan masalah.

Selain itu keserdasan dapat pula didefinisikan sebagai berikut:

1. sutu study yang mengupayakan bagaimana komputer agar dapat berlaku cerdas
2. suatu studi yang mengupayakan supaya komputer dapat menyelesaikan masalah yang sulit
3. teknologi yang mensimulasikan kecerdasan manusia,yaitu bagai mana medefinisikan dan mencoba menyelesaikan persoalan menggunakan komputer dengan meniru manusia menyelesaikan dengan cepat.

Cara Menyelesaikan Game Wolf atau IQ 1 - Kecerdasan Buatan

Cara Menyelesaikannya game ina, kita harus menyebrangkan objek yang tingkatannya lebih tinggi.

1. Sebrangkan domba

Cara Menyelesaikan Game Cannibal atau IQ2 - Kecerdasan Buatan

Awalnya ini adalah tugas dari dosen mata kulian Kecerdasan Buatan, karena L jarang bermain game jadi L merasa kebingungan menyelesaikannya. Nah, L bersyukur punya teman yang baik yang mau memberikan link aktif yang ada penyelesaian dari tugas tersebut.

L berpikir ada baiknya L update kembali  tentang penyelesaian dari tugas tersebut, supaya ketika ada teman-teman yang mendapati soal dari materi Kecerdasan Buatan tersebut tidak kebingungan dan butuh waktu lama untuk mendapatkan jawabannya seperti L pada saat itu.

Karena cukup panjang kaya game iq penyebrangan, yang ini juga di singkat ya....

M1 = Misionaris 1

M2 = Misionaris 2

M3 = Misionaris 3

K1 = Kanibal 1

K2 = Kanibal 2

K3 = Kanibal 3

Cara Menyelesaikan Game Family Crisis atau IQ3 - Kecerdasan Buatan

INI adalah Cara menyelesaikan Game Family Crisis atau IQ3

Pertama-tama:

Sie 1 ama Sie 3
Lihat Gambar

Kedua :
Kembalikan Sie 1

Cara Menyelesaikan Tes IQ - Penyebrangan Sungai

Kalau gak punya gamenya, silahkan download di sini Games IQ River

Setelah download, jalankan gamenya. Ditampilkan interface huruf kanji. Klik yang bulat besar untuk mulai bermain.

Cara bermain adalah sebrangkan semua orang. dalam satu kali penyebrangan hanya dua orang saja. dalam satu penyebrangan hanya 1 pendamping dan 1 asuhan saja. Bila tidak tepa dalam memilih, maka si asuhan bisa dipukul oleh pemdamping yang lain. Kalau gak percaya, silahkan coba-coba dulu, tanpa melihat langkah di bawah.

Biar hemat, disingkat aja deh....

PL = Pengasuh Laki-laki

L1 = Anak Laki-laki 1

L2 = Anak laki-laki 2

PW = Pengasuh Wanita

P1 = anak wanita 1

P2 = anak wanita 2

Polisi

Penjahat